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Ton taux de conversion Shopify a chuté. Et maintenant ?

Le taux de conversion, c'est le nombre de commandes divisé par le nombre de visiteurs. Une boutique Shopify typique se situe entre 1 % et 3 %, mais le chiffre varie énormément selon la catégorie — comparer du mobilier haut de gamme et des accessoires d'achat impulsif n'a aucun sens.

C'est bien pourquoi la valeur absolue ne sert presque à rien. Ce qui compte, c'est ta propre tendance, et surtout les ruptures brutales dedans.

Une chute brutale est presque toujours un bug

Si le trafic est stable et que la conversion s'effondre du jour au lendemain, la demande n'a pas changé du jour au lendemain. Quelque chose s'est cassé. Par ordre de probabilité :

Passe-les en revue dans cet ordre avant de toucher au design ou aux textes. Fais une commande test depuis un téléphone — pas depuis ton ordinateur, où tu es connecté et où tout est en cache.

Une érosion lente, c'est presque toujours le trafic

Un taux qui s'érode sur plusieurs semaines pendant que le trafic monte signifie en général que le nouveau trafic est moins bon, pas que la boutique s'est dégradée. Une campagne a élargi son ciblage, un post a bien marché, quelqu'un s'est mis à acheter des clics pas chers. La boutique convertit les mêmes gens au même rythme ; tu as simplement ajouté des visiteurs qui n'allaient jamais acheter.

C'est le cas où le chiffre qui baisse n'est pas une mauvaise nouvelle. Le chiffre d'affaires peut monter pendant que la conversion baisse, et c'est très bien ainsi.

Pourquoi il te faut les visiteurs, pas seulement les commandes

On ne peut pas calculer la conversion sans compter les visiteurs, ce qui suppose un suivi côté boutique. WhatsReport installe un web pixel officiel Shopify en un clic, compte les visiteurs uniques par jour et calcule la conversion comme commandes ÷ visiteurs — sans aucun outil d'analytics tiers.

Le recevoir dans un message quotidien plutôt que dans un tableau de bord compte ici plus qu'ailleurs. La conversion est l'indicateur qui attrape les pannes, et une panne repérée le jour même coûte une fraction de ce que coûte une panne repérée le lundi.

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